Peramalan Penjualan Menggunakan Metode Moving Average Pada Angkringan Sate Taichan
Abstract
Abstrak
Usaha kuliner seperti sate taichan memiliki tingkat permintaan yang cenderung fluktuatif dan berubah-ubah setiap harinya. Ketidakstabilan jumlah penjualan seringkali menyebabkan pelaku usaha mengalami kesulitan dalam menentukan jumlah persediaan stok produk secara akurat. Penelitian ini bertujuan untuk menerapkan metode peramalan kuantitatif Moving Average (MA) dalam memprediksi jumlah penjualan sate taichan pada periode mendatang, sehingga dapat mengoptimalkan pengelolaan stok persediaan. Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah data penjualan bulanan dari bulan Desember 2025 hingga April 2026 untuk empat varian menu utama: Sate Taichan + Lontong, Sate Taichan + Indomie, Sate Taichan + Nasi Daun Jeruk, dan Snack (Naget + Kentang). Evaluasi akurasi hasil peramalan diukur menggunakan parameter Mean Absolute Percentage Error (MAPE). Hasil pengujian menunjukkan bahwa metode Moving Average memiliki performa tingkat akurasi yang "Sangat Akurat" dalam memprediksi penjualan menu angkringan dengan nilai MAPE keseluruhan berkisar antara 3,22% hingga 8,33%. Melalui penerapan metode peramalan ini, prediksi total penjualan sate taichan untuk periode bulan Mei 2026 dapat diestimasi guna mendukung efisiensi operasional usaha.
Kata Kunci : Peramalan-1, Moving Average-2, Sate Taichan-3, Kuantitatif-4, MAPE-5
Abstract
Culinary businesses like sate taichan have demand levels that tend to fluctuate and change daily. The instability in sales volume often causes business owners to experience difficulties in determining the accurate amount of product stock inventory. This study aims to apply the quantitative forecasting method of Moving Average (MA) to predict the sales volume of sate taichan in the upcoming period, thereby optimizing inventory stock management. The data used in this study comprises monthly sales data from December 2025 to April 2026 for four main menu variants: Sate Taichan + Lontong, Sate Taichan + Indomie, Sate Taichan + Nasi Daun Jeruk, and Snack (Nugget + French Fries). The forecasting accuracy evaluation is measured using the Mean Absolute Percentage Error (MAPE) parameter. The testing results demonstrate that the Moving Average method achieves a "Highly Accurate" performance level in predicting angkringan menu sales, with overall MAPE values ranging between 3.22% and 8.33%. Through the implementation of this forecasting method, the total sales prediction of sate taichan for May 2026 can be estimated to support business operational efficiency.
Keyword : Forecasting-1, Moving Average-2, Sate Taichan-3, Quantitative-4, MAPE-5
