Analisis Kinerja Motherboard Terhadap Stabilitas Sistem Komputer Pada Proses Multitasking Berbasis Manajemen Pengetahuan

Abstract

Abstrak

Penelitian ini bertujuan menganalisis pengaruh motherboard terhadap stabilitas sistem komputer saat menjalankan aktivitas multitasking serta mengubah hasil pengujian menjadi basis pengetahuan untuk rekomendasi spesifikasi komputer yang stabil. Penelitian menggunakan metode kuantitatif eksperimental dengan objek tiga laptop yang memiliki spesifikasi berbeda, yaitu Intel Celeron RAM 4 GB, Intel Core i3 RAM 8 GB, dan AMD Ryzen 5 RAM 16 GB. Pengujian dilakukan melalui skenario multitasking berupa membuka beberapa tab browser, menjalankan aplikasi pengolah kata, dan memutar video secara bersamaan selama 15 menit. Data yang dikumpulkan meliputi penggunaan CPU, utilisasi RAM, suhu sistem, waktu booting, serta frekuensi terjadinya hang atau crash. Data hasil pengujian kemudian dikonversi menjadi basis pengetahuan menggunakan model SECI (Socialization, Externalization, Combination, Internalization) dan direpresentasikan dalam bentuk aturan menggunakan metode Forward Chaining. Hasil penelitian menunjukkan bahwa perangkat dengan RAM minimal 8 GB dan prosesor multi-core memiliki tingkat stabilitas yang lebih baik dibandingkan perangkat dengan spesifikasi rendah. Basis pengetahuan yang dihasilkan dapat digunakan sebagai referensi dalam menentukan spesifikasi komputer yang sesuai untuk kebutuhan multitasking.

Kata Kunci : Motherboard, Multitasking, Stabilitas Sistem, Manajemen Pengetahuan, Forward Chaining.

Abstract

This study aims to analyze the influence of motherboards on computer system stability when performing multitasking activities and transform the test results into a knowledge base for recommendations on stable computer specifications. The study uses an experimental quantitative method with three laptops with different specifications, namely Intel Celeron RAM 4 GB, Intel Core i3 RAM 8 GB, and AMD Ryzen 5 RAM 16 GB. Testing was carried out through a multitasking scenario of opening several browser tabs, running word processing applications, and playing videos simultaneously for 15 minutes. Data collected included CPU usage, RAM utilization, system temperature, boot time, and the frequency of hangs or crashes. The test data was then converted into a knowledge base using the SECI (Socialization, Externalization, Combination, Internalization) model and represented in the form of rules using the Forward Chaining method. The results show that devices with at least 8 GB of RAM and multi-core processors have a better level of stability than devices with lower specifications. The resulting knowledge base can be used as a reference in determining appropriate computer specifications for multitasking needs.

Keyword : Motherboard, Multitasking, System Stability, Knowledge Management, Forward Chaining.