Analisis Peramalan Kasus HIV Di Kabupaten ASAHAN Berbasis NAIVE METHOD Dengan Evaluasi MAD, MSE Dan MAPE

Abstract

Human Immunodeficiency Virus (HIV) merupakan salah satu masalah kesehatan global yang memerlukan perhatian serius karena tingkat penyebarannya yang terus meningkat. Kabupaten Asahan menjadi salah satu wilayah yang perlu dilakukan analisis prediksi jumlah kasus HIV sebagai upaya mendukung perencanaan dan pengambilan keputusan dalam bidang kesehatan. Penelitian ini bertujuan untuk memprediksi jumlah kasus HIV di Kabupaten Asahan menggunakan Naïve Method, yaitu metode peramalan sederhana yang menggunakan data periode sebelumnya sebagai dasar prediksi periode berikutnya. Data yang digunakan berupa data jumlah kasus HIV di Kabupaten Asahan tahun 2021–2025. Proses analisis dilakukan dengan menghitung nilai prediksi berdasarkan data aktual sebelumnya, kemudian diukur tingkat akurasinya menggunakan Mean Absolute Deviation (MAD), Mean Squared Error (MSE), dan Mean Absolute Percentage Error (MAPE). Hasil penelitian menunjukkan bahwa Naïve Method dapat digunakan untuk memprediksi jumlah kasus HIV di Kabupaten Asahan dengan nilai MAD sebesar 32, MSE sebesar 1.129,5, dan MAPE sebesar 31,55%.