Implementasi Metode Single Moving Average (SMA-3) untuk Optimasi Persediaan dan Peramalan Penjualan pada Coffee Menjiwa

Authors

  • Diana Sabila Samosir Universitas Royal
  • Alfira Nurul Zahra Universitas Royal
  • Grace Frezer Simatupang Universitas Royal
  • Nabila Utami Universitas Royal
  • Siti Nurhalijah Universitas Royal

Keywords:

peramalan, Single Moving Average, Persediaan Stok, penjualan

Abstract

Coffee Menjiwa di Sidodadi menghadapi permasalahan pengelolaan persediaan akibat penjualan kopi yang fluktuatif antara hari biasa dan akhir pekan. Stok berlebih menimbulkan kerugian biaya bahan baku, sedangkan kekurangan stok menyebabkan hilangnya peluang penjualan. Penelitian ini bertujuan menerapkan peramalan kuantitatif menggunakan metode Single Moving Average periode tiga bulan (SMA3) untuk memprediksi kebutuhan penjualan periode berikutnya secara lebih akurat. Data yang digunakan merupakan data sekunder berupa catatan penjualan harian yang diagregasi bulanan pada periode Februari hingga April 2026, yaitu 2.214, 2.929, dan 2.538 cup. Perhitungan dilakukan dengan merata-ratakan tiga bulan terakhir, kemudian hasilnya divalidasi melalui interpretasi pola data dan dilengkapi penambahan safety stock. Hasil peramalan menunjukkan proyeksi penjualan Mei 2026 sebesar 2.560 cup atau sekitar 85 cup per hari. Dengan penambahan buffer stok 15%, stok aman yang direkomendasikan adalah 2.944 cup per bulan atau sekitar 98 cup per hari. Penelitian ini menyimpulkan bahwa metode SMA-3 efektif menjadi dasar perencanaan persediaan dan penjadwalan operasional sehingga dapat menekan pemborosan bahan baku hingga 10–20%.

Downloads

Published

2026-06-29