Prediksi Penjualan Dan Stok Barang Pada Gerai Dimsum,Risol, Bakso

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk memprediksi penjualan dan menentukan stok barang yang optimal pada gerai makanan yang menjual Dimsum, Risol Ayam dan Bakso menggunakan metode Moving Avarage tiga periode (MA-3). Permasalahan utama yang dihadapi adalah ketidaksesuaian antara jumlah stok dan permintaan pelanggan, sehingga menyebabkan kerugian akibat kelebihan atau kekurangan stok. Data penjualan actual dikumpulkan selama tiga bulan (Desember 2025 – Februari 2026) dan digunakan sebagai dasar peramalam. Perancangan sistem dilakukan menggunakan diagram UML yang meliputi Use Case Diagram, Activity Diagram, Sequence Diagram, dan Class Diagram, serta pemodelan Aliran Sistem Informasi (ASI) Lama dan Asi Baru. Hasil perhitungan MA-3 menunjukkan prediksi penjualan bulan April 2026 untuk Risol sebesar 700 porsi, Bakso 650 porsi, dan Dimsum 900 porsi. Evaluasi akurasi metode menggunakan MAD,MSE,RMSE, dan MAPE menunjukkan bahwa Dimsum memiliki tingkat akurasi tertinggi (MAPE = 2,17%). Rekomendasi stok yang disarankan adalah Risol 600-650 porsi, Bakso 600-650 porsi, Bakso 750-800 porsi, dan Dimsum 900-950 perbulan.

Kata Kunci : Forecasting, Moving Avarage, Prediksi Penjualan, Stok Barang, UML

Abstract

This study aims to predict sales and determine optimal stock levels for a food stall selling Dimsum, Chicken Risol, and Meatball (Bakso) using the three-period Moving Average method (MA-3). The main problem is a mismatch between stock quantities and customer demand. System design was conducted using UML diagrams including Use Case Diagram, Activity Diagram, Sequence Diagram, and Class Diagram, along with Information System Flow (ISF) modeling for old and new systems. The MA-3 calculation results show April 2026 sales predictions of 700 portions for Risol, 650 for Bakso, and 900 for Dimsum. Accuracy evaluation using MAPE shows Dimsum has the highest accuracy (MAPE = 2.17%). Recommended stock levels are 600–650 portions of Risol, 750–800 of Bakso, and 900–950 of Dimsum per month.

Keyword : Forecasting, Moving Avarage, Sales Prediction, Stok Management, UML